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Stratégie Cross-Canale : Rendre Le Parcours Client Plus Fluide

Alors que le marché du numérique ne cesse de croître, les solutions pour approcher et convertir les consommateurs sont multiples. Lorsque les projets marketing ont été catégorisés par ordre de canaux, les stratégies étaient implémentées séparément.

En plus d’être catégorisés, leur performance était estimée et évaluée séparément. Or, ne serait-ce pas mieux d’implémenter une campagne de promotion via plusieurs canaux simultanément ? Et, ne serait-il pas plus efficace d’évaluer la performance de tous ces canaux en même temps ?

C’est en nous posant ce type de questions que nous sommes arrivés à la conclusion qu’il est temps d’unifier le parcours client à travers le cross-canal. Si ce terme ne vous est pas familier, voici justement un article qui traite de ce sujet.

Le parcours client cross-canal, de quoi s’agit-il ?

L’optimisation cross-canale vous offre la possibilité de bénéficier de la performance de tous vos canaux simultanément. Cela aura un impact considérable sur le parcours client. Vous pourrez déterminer les canaux les plus pertinents surtout si vous mettez en place une nouvelle stratégie marketing.

Du côté du client, ce dernier pourra poursuivre les mêmes étapes de son parcours même s’il y a eu transition de canaux entre-temps. À tous les points de contact, vous pourrez diffuser les messages susceptibles de faire avancer le client dans son parcours d’achat.

Pourquoi adopter le parcours client cross-canal ?

En optimisant le parcours client, vous ressources et efforts seront focalisés pour créer une campagne de promotion unifiée. Vous aurez donc un meilleur retour sur investissement.

D’autre part, vous aurez une meilleure vue d’ensemble sur la performance de vos canaux et pourrez implémenter les changements dans la combinaison de canaux que vous utilisez.

Si vous recherchez une stratégie pour mettre en avant vos solutions tout au long du parcours client, le cross-canal est LA formule à envisager.

Comment adopter le parcours client cross-canal ?

Avec le marketing cross-canal, vous utiliserez les différents canaux traditionnels et numériques pour avoir un meilleur impact. À noter que l’avantage avec le cross-canal est qu’il vous permet de préserver le naturel du parcours client.

Si vous souhaitez implémenter le cross-canal, voici nos astuces pour passer à l’étape supérieure de votre relation client.

Il est bon de savoir que le cross-canal implique de faire des modifications pour réajuster votre formule marketing. À mesure que les données clients progressent, vous obtiendrez plus de chances de conversion. Vous pourrez même prédire les points les plus pertinents du parcours client. Il requiert tout de même de vous améliorer au niveau de votre approche et de l’expérience que vous offrez à vos clients.

1.Unifiez vos données une fois récoltées

Si vous n’avez pas encore défini vos types de clients, il est important de vous familiariser avec vos données clients. Ensuite, vous n’aurez plus qu’à les unifier à travers un logiciel CRM comme le VICIdial. Cet outil de gestion relation client vous offre la possibilité d’analyser vos data pour optimiser le parcours client.

Dans nos centres de contact, nous utilisons les URL et cookies pour unifier les recherches avec les actions prises par les clients. Le cross-canal nous aide également  à dresser un profil plus complet grâce aux différents canaux.

2.Établissez clairement les segments de votre clientèle

Une fois que vous aurez défini vos types de clients à l’aide du VICIdial, vous serez en mesure de catégoriser votre clientèle en segments. Cela inclut de les catégoriser selon leurs informations générales comme leur âge, lieu de résidence, centres d’intérêts , entre autres.

En outre, le cross-canal vous offre la possibilité d’approfondir votre segmentation selon le temps de navigation, les interactions entreprise-client avant l’achat ou les messages maximisant leurs chances de conversion. Du coup, vous utiliserez les données des parcours clients précédents pour optimiser leur prochaine expérience.

3.Unifiez vos interactions avec des données pertinentes

Maintenant que vous êtes en mesure d’analyser les différents segments de votre clientèle, la prochaine étape est de personnaliser vos contenus et interactions pour vous adapter aux besoins clients.

Pour cela, nous utilisons des données intelligentes ou dynamiques. Cela inclut par exemple, d’insérer des liens les menant vers une offre que vous proposez. Non seulement, cela simplifie le parcours client mais vous permet également d’analyser le comportement de vos clients.

4.Analysez, Testez et Optimisez!

Un autre grand avantage du cross-canal est que vous pourrez utiliser les données clients à des fins analytiques. Vous pourrez identifier le rôle de chaque canal au sein du parcours client.

Pour aller encore plus loin, nous vous recommandons de procéder au A/B testing en comparant régulièrement les comportements d’achats à travers les différents canaux. À l’aide de ces informations, vous pourrez également découvrir de nouvelles façons de convertir vos prospects. Ensuite, vous n’aurez plus qu’à modifier les étapes du parcours client pour offrir une expérience plus enrichissante à votre clientèle.

Pour découvrir d’autres moyens d’implémenter le cross-canal…

Si vous envisagez de collaborer avec un prestataire pour externaliser la gestion de vos canaux, n’hésitez pas à contacter Maroc Call Center. Nous sommes des prestataires en relation client, également fournisseur du VICIdial. Pour nous contacter, faites le 01 84 79 28 20 ou écrivez-nous directement via notre formulaire de contact. Nous vous mettrons en relation avec les meilleures agences offshore du Maroc.

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Comment l’IA Se Met Au Service De L’expérience Utilisateur

Grâce au machine learning, il est désormais possible de personnaliser les contenus Internet et l’ensemble du parcours client. De plus, l’expérience utilisateur digitale varie en fonction du profil de l’abonné ou de l’utilisateur. Une autre tendance est la conversion rapide des prospects grâce à l’Intelligence Artificielle.

En effet, de telles possibilités font de cette machine intelligente l’atout favori des marketeurs et des commerciaux. D’ailleurs, les entreprises dans le secteur de l’A/B Testing et des analytiques prédictives explorent les possibilités. Parmi elles se trouvent les sociétés telles qu’AB Tasty, ContentSquare et Kameleoon, entre autres. Dans la foulée, les développeurs de logiciels de suggestion pensent à innover à l’aide de l’IA.

La catégorisation des profils pour l’optimisation de l’expérience utilisateur 

Jean Boidron, président de Kameleoon, explique que selon les méthodes de calculs permettent de déterminer les profils des utilisateurs et des abonnés. A l’aide des comportements de navigation, la machine permet d’identifier l’intérêt des utilisateurs pour tel ou tel contenu.

En effet, la mise au point des profils utilisateurs se fait grâce aux données recueillies lors de la navigation. De plus, il est possible de déterminer l’itinéraire que l’internaute a pris avant d’arriver sur le site en question. Grâce à l’adresse IP de l’utilisateur, il est plus facile de déterminer sa position géographique.

Selon les besoins, les data management plateforms (DMP) fournissent eux aussi, des informations utiles pour dresser les profils des utilisateurs. C’est, d’ailleurs, dans cette intention que la firme AB Tasty a entamé une collaboration avec la DMP Sirdata.

La segmentation de la clientèle facilite la personnalisation des offres

Enfin, les interfaces des sites Web seront aussi personnalisables. Par conséquent, les utilisateurs auront une expérience de navigation propre à leur catégorie. Concrètement, les firmes utilisent les outils de recommandation pour présenter des offres personnalisées à chacune des catégories.

Par exemple, la firme Swarovski y a recours pour déterminer 3 gammes de produits parmi 15 à mettre en avant sur son site Web. Toyota s’en sert pour identifier les prospects à fort taux de conversion. Une fois identifiés, la firme leur propose ensuite de passer à l’agence pour un essayage gratuit d’un véhicule.

La personnalisation détermine l’Expérience Utilisateur

Dans la même optique, la firme Capgemini a mis au point un logiciel de suggestion pour optimiser l’expérience utilisateur à plusieurs niveaux du parcours client. Ce logiciel, baptisé SaCha, est construit sous la forme d’un Chatbot. Sa mission consiste à traiter les requêtes des clients et leur proposer des offres taillées sur mesure.

Par ailleurs, d’autres logiciels de suggestion (Oracle Real-Time Decisions) actuellement sur le marché sont équipés du machine learning. A la différence de SaCha, ils ne sont pas équipés d’une interface de dialogue pour le traitement des demandes des utilisateurs.

Les lacunes des moteurs de recommandation

Simon Luschini, responsable chez Capgemini, explique qu’il est toutefois difficile de saisir avec précision lintention de l’internaute. Il est impératif de faire preuve de naturel sinon les utilisateurs pourraient ignorer les suggestions. Par exemple, lorsqu’un utilisateur surf sur le Web, il se peut qu’il ait effectué des recherches aléatoirement. Dans ce cas, l’algorithme devrait prendre en considération la pertinence des recherches pour effectuer des suggestions.

Autre tactique pour recommander des offres personnalisées est d’identifier le moyen de communication utilisé. Selon Hubert Wassner, scientifique de la data chez AB Tasty, l’affichage du site Web sera adaptée aux spécificités de chaque support numérique. Par exemple, l’affichage ainsi que la navigation sur l’écran d’un ordinateur et celui d’un smartphone seront différents.

L’affinement de la catégorisation possible grâce aux logiciels d’analyse

Grâce au clustering des données, la catégorisation des profils utilisateurs change à mesure que les offres évoluent. Il ne s’agit pas d’une tactique de personnalisation mais plutôt d’affiner le système de catégorisation des utilisateurs. Par conséquent, les utilisateurs recevront des annonces propres à leur catégorie. Cependant, selon Jean-René Boidron, il est impératif de définir sa politique de marque afin de déterminer quels messages seront diffusés.

Pour tirer profit des informations de navigation, AB Tasty a mis au point un logiciel d’analyse équipé du NLP (Natural Language Processing). Cet outil est conçu pour l’analyse des articles consultés à l’aide des mots-clés. De ce fait, il est plus facile d’identifier les sujets d’articles que l’utilisateur a recherché. De plus, il est possible d’identifier précisément les contenus que l’utilisateur a consulté. Ce logiciel sera d’ailleurs d’une aide précieuse aux sites de vente en ligne. Ainsi, ils pourront déterminer les fiches produits les plus consultées. Au final, ces analyses plus poussées permettront de mieux catégoriser la clientèle pour proposer des offres personnalisées.

La reconnaissance visuelle de l’IA au service des designers

Dans la même optique, les acteurs de l’A/B Testing envisagent la mise à niveau des moteurs de suggestion pour la recommandation d’images. La firme AB Tasty en est encore à l’étape de l’exploration.

D’ailleurs, Microsoft utilise Office 365, logiciel très reconnu, pour la conception des fichiers de bureau. Pour cela, le machine learning procède d’abord au décryptage d’un ordre prédéfini. Grâce aux informations obtenues lors du déchiffrage, les illustrations seront ensuite suggérées par le robot. A noter que les illustrations seront recueillies d’une banque d’images référencée au préalable. Sans quoi, l’algorithme ne pourra pas associer les images au contenu des recherches.

C’est une alternative qui apportera sa touche d’optimisation à de nombreuses entreprises. Prenons le cas des agences de voyages. Si un utilisateur envisage de visiter les îles Maldives et qu’il s’avère être un amateur de plongée, l’algorithme pourra lui proposer des images des fonds des mers. Cette précision dans la recommandation d’images rehausse l’expérience de l’utilisateur.

De nouvelles possibilités grâce à la machine learning

Enfin, le machine learning vient optimiser l’expérience utilisateur sur deux axes. Désormais, les entreprises pourront diffuser des annonces publicitaires plus pertinentes grâce aux données des sessions de navigation. De plus, il est plus facile de définir le type d’annonces à diffuser.

Par exemple, sur les sites de musique diffusés en ligne, les morceaux proposés seront définis à l’aide des profils utilisateurs. Dans l’éventualité que la suggestion ne plaise pas, les utilisateurs devraient pouvoir revenir en arrière.

Plus de détails sur l’experience utilisateur 

Vous recherchez de nouvelles méthodes pour améliorer l’expérience utilisateur? Nous sommes ce qu’il vous faut. Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter au 1 84 79 28 20 ou sinon vous pouvez également nous écrire via ce formulaire de contact. Nous pourrons vous conseiller sur les nouvelles façons de gérer votre relation client. De plus, nous sommes aussi disposés à vous assister dans l’implémentation de ces nouvelles méthodes.

Article Source – https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1422881-comment-l-ia-se-met-au-service-de-l-experience-utilisateur/